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工业物联网和大数据集成的四个关键点

作者:三分彩 发表时间:2019-09-18 15:57

  当企业考虑使用工业物联网(IIoT。)链接和工业大数据时,最好的方法就是找到合适的案例或应用程序作为入口。这已经是一种更常见的惯性思维方式。但这似乎并不像我;们想象的那么简单,因为我们很容易发现,对于许多公司来;说,单一使用是。不常见的,。相反,这些应用场景分布在制造业部门的传统驱动,元素中,包括能源可靠性、质量生产设计等。换句话!说,工业物联网和大数据&#;的组合没有固定的模式,但我们今天给出了太多的框架。

  过于紧缩或过宽!的项目和制造公差造成的故障使得客户无法享受产品或成品商品的质量损失等。经过多方实地调查与企业项目的合作,发现近两。年来远程监。测仍是工业物联网与大数、据相结合的第一例。随着资产可靠性和设备智能的提高,能源;效、率的管理排在第。三位。大多数公司认为业务转型措施是长期使用的情况,更有可能成为明年和未来的目,标。

  正是这些早期成功的案例使新的应。用;创新和应用方向成为可能。例如,从销售资产到销售能力和其他共享经济模式&#;。美国NSF智能维护系统中心主任李洁教授在“工业大数据”一书中指出,制造业的价,值实现了用户需求、产品设计、制造和营销的配合。根据生产条件,系统的自我调节减少了生产过程中的浪费,制造业的环境保护、和安全是大数据工业制!造的五大核心支持。

  这五个;支柱的重点是显性因素与非明显因素的集成。我们一直关注产品制造产品本身的质量。所考虑的因素是可以触摸和直观地判断的。工业大数据中的问题是不明显的因素。设备、处于亚健!康状态。我们不仅看不到问题的根源;。

  由于大多数问题与明显的关系,包,括&#;无形信息备件供应商的复杂制造过程、可变的环境条件和客户的使用方案等。对于未来的智能制造业来说,我们必须突破的关键之一是&#;关注看不见的因素。对定量和数据交,叉进行分析。

  今天,大多数公司仍然通过信息&#;系统结构的控制来管。理数据流。我们!已经看到,许多;公司开始尝试从底部到顶部的。公司,应用系统和分析控制平台传输IIo、T数据。另一个尝试是同时通过工业物联网的云通过各种门户流动。现在的问题是,外部来源数据是否可以直接连接到现有自动化设!备的门户一侧,也可以通过传感器和连接器的第二系统对接。

  传感器门户云;的解决方案有其优点和缺点。一方面,基于;传感器的解决方案,特别是提供这、些传感器产生的数据的价值,比现有的自动化解决方案更快、更!方便。它还将经常提供积极的短期投资&#;回报.缺点是,大多数。数据是控制系统中收集到的数据。缺乏控&#;制系统环境的测量数据点和环境数据采集更为突出。

  随着数据的价值驱动被公众广泛接受。,数据所有权和数据共享问题变得,越来越突出。无论是资产设备制造商还是用户机器都有数据,市场尚未确定。如果我们遵循信;息管理的最佳做法,我们同意客户拥有这些数据,设备制造商,的作用是与用户合作,做好数据存储,器的工作。事实上,一些设备供应商坚持他们有数据,不愿与客户分享原始数据。&#;然而,大多数供应商至少倾向于为客户提供有效的方式来参与整个制造链的改进和推广。

  数据的所有权与资&#;产/设备是,否具有竞争优势密切相关。当机器的使、用没有竞争优势,也没、有真正为公司带&#;来新的竞争优势时,所有的数据和共。享通常不会得到太多的关注。直到机器的使用确实具有竞争优势,资产用户!才能更多地保护数据。

  随着大数据概念的发展,用户!对大数据理解的成熟度也有、了迅!速的,提高。很明显,当客户没有数据时,他们不支付原始数据。相反,供应商只能通过共享数据并向客户提供有价值的服务,从工业。物联网的设备数据中获得回报。

  考虑到各种工业!物联网应用案例和场景,它们。还包括改&#;变!系统结构数据和多结构数据的新数据源。我们今天的制造商并不完全具备适当的分析能力和相关人才。许多制&#;造公司确实有许多数据分析经验!,但主要集中在结构数据集,而不是大数据集。整合实时、和各种非结构性数据进行、预测和标准分析.

  因此,这也意味着产业链、需要一个全面、密切的合作伙伴来投资于正,确的技术,更!重要的是它也需要投资和培训。正如西格玛和精益已经融入到三分彩不断改进的、措施中一样,数。字建模机器自;学等大数据工具也需要深化,才能进入制造业的各个环节。每个小功能允许。制造者充分利用这些大数据工具,而不仅仅是数据科;学家。

  在工业大数据的推动下,趋势分析、统计分布、分析、统计过程控制和优化开始应用于大量资产连接后提供的数据。工业物!联网,平!台技术的出现不仅提高了分析的范围,而且加速了传统分层模型的发展趋势和可能性。

  2,0世纪90年代初诞生的;制&#;造企业生产过程实施管理系统(MES)作为制造业合作管理的平台,为当今制造业的管理奠定了坚实的基矗制!造和执行系统协会(MESA)在定义MES时指出,MES必须提供实时收集生产过程中数据的功能,并进。行相应的分析和处理。在这、一定义的基础上,今天的工业物联网逐渐使它成为智能连接运行的协调和优化平台,而不仅仅是&#;实施和合规的综合和分。析。

  工业物联网平台吸引了无数供应商的关注,因为工业物联网平台本身就是一个!多元化的整合和不同的元素之间的平台。到2020年,根据Eisen的报告,2020年全球。传感器的数量将达&#;到2120亿台&#;,近16eb。资产,/设备。就是这一切。

  充分利用智能连接资产/设备将能够将工业大&#;数据从分散控制器传输到其他地方,从集中控制到全分散控制。并支持;真正的终。端价值链过程的混合应用程序和分析功能。资产/设备的综合连接不。仅改变了控制系;统的层次结构,而且改变了企业的应用。能够灵活处理操作数据,而不仅仅是结构易数据,甚至可能在很,长一段时间内颠覆会计操作模式。